SAP HANA 메모리 구조: 완벽 가이드

 

SAP HANA는 고속 데이터 처리를 위해 인메모리 기술을 활용하는 고성능 데이터베이스입니다. 이 글에서는 SAP HANA의 메모리 구조를 상세히 살펴보고, 시스템 성능 및 안정성을 최적화하는 데 유용한 팁과 관련 자료를 제공합니다.

 

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1. SAP HANA 메모리 구조의 주요 구성 요소

SAP HANA 메모리는 크게 세 가지로 나뉩니다:

1. 사용된 메모리 (Used Memory)
   • 실제로 데이터 저장, 코드 실행, 스레드 스택 및 임시 계산에 사용된 메모리입니다.
   • SAP HANA의 메모리 관리자가 **미리 할당한 풀(pool)**에서 사용되며, 사용량이 증가할 경우 운영 체제로부터 추가 메모리를 요청합니다.
   • 이 값은 SAP HANA Cockpit에서 모니터링할 수 있습니다.
2. 가상 메모리 (Virtual Memory)
   • SAP HANA의 프로세스가 운영 체제로부터 예약한 전체 메모리입니다. 사용되지 않는 메모리도 포함되므로 항상 사용된 메모리보다 큽니다.
3. 거주 메모리 (Resident Memory)
   • 실제 물리적 메모리에 상주하는 데이터입니다.
   • SAP HANA는 효율적인 메모리 관리로 스왑을 최소화하여 성능을 최적화합니다.

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2. 메모리 풀과 할당 전략

SAP HANA는 미리 할당된 메모리 풀을 사용해 데이터베이스의 작업 효율을 극대화합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:

• 메모리 풀 할당
  • 시스템은 데이터를 저장하거나 계산할 공간을 사전에 확보합니다.
  • 요청된 메모리가 부족할 경우, 운영 체제에서 더 많은 메모리를 가져와 풀을 확장합니다.
• 글로벌 할당 제한 (Global Allocation Limit)
  • SAP HANA가 사용할 수 있는 메모리의 상한선을 설정합니다. 이는 개발 또는 테스트 환경에서 리소스 충돌을 방지하는 데 유용합니다.
  • global_allocation_limit 파라미터를 통해 설정하며, SAP HANA Cockpit 또는 SQL을 통해 조정할 수 있습니다.

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3. SAP HANA 메모리 관리 최적화

1. 비용이 높은 쿼리 모니터링
   • 자원을 많이 사용하는 쿼리(예: 필터 없는 크로스 조인)는 시스템 메모리를 크게 소비할 수 있습니다.
   • M_HEAP_MEMORY 및 M_CONTEXT_MEMORY 뷰를 활용해 이러한 쿼리의 메모리 소비를 분석하세요.
2. 메모리 할당 통계 활용
   • SAP HANA의 내장된 통계 서비스는 각 프로세스와 노드의 메모리 소비를 추적합니다.
   • 필요 시 통계 로깅 수준을 조정하여 메모리 사용량을 줄일 수 있습니다.
3. SAP 노트 및 도구 활용
   • SAP Note 1999997(SAP HANA 메모리 FAQ)와 1969700(SQL 메모리 소비 분석)을 참고하면 유용합니다.
   • SAP HANA Cockpit을 사용해 실시간 메모리 소비를 시각화하고, 시스템 성능 병목 현상을 분석하세요.

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4. FAQ

Q: 메모리 부족 문제를 예방하려면?

• global_allocation_limit을 설정해 시스템의 물리적 메모리 한도를 정하세요.
• SAP HANA Cockpit의 메모리 KPI를 주기적으로 검토하세요.

Q: 메모리 풀의 크기를 조정하려면?

• global.ini 파일에서 memorymanager 섹션을 편집하거나 Cockpit에서 조정 가능합니다.
• 단, 프로덕션 시스템에서는 신중히 적용하세요.

Q: SAP HANA는 메모리를 어떻게 최적화하나요?

• 불필요한 데이터는 자동으로 정리되며, 임시 데이터는 풀이 재활용합니다. 이는 메모리 소비를 줄이고 성능을 유지합니다.

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마무리

SAP HANA의 메모리 구조를 이해하고 효율적으로 관리하면 데이터베이스 성능을 극대화할 수 있습니다. 관련 SAP 노트와 도구를 활용하여 시스템을 더욱 최적화하세요. 더 많은 정보를 원하면 SAP HANA Community 및 SAP HANA Learning을 방문해 보세요