반응형 머신러닝21 [머신러닝] 학습의 Reproducibility를 위한 설정 학습을 할 때 어떨 때는 Accuracy가 잘 나오고 어떨 때는 안 나올 때 가 있다. 이번 포스트에서는 학습의 결과를 킵하고 다음번에도 이대로 나오게 하고 싶을 때 쓰는 방법들을 알아보려고 한다. 아래 링크에서 reproducibility 관련 pytorch documentation을 볼 수 있다. https://pytorch.org/docs/stable/notes/randomness.html 사실 위 링크에 있는 것을 한글로 정리한 느낌으로 작성했다. 난수 고정 난수를 항상 다르게 뽑기 위해 random을 사용하지만 seed를 고정하여 항상 같은 수를 뽑게 할 수 있다. pytorch나 numpy 라이브러리에서 사용되는 seed도 함께 고정해주어야 한다. 아래는 python, numpy, pytorc.. 2022. 8. 9. [머신러닝] Style transfer - 스타일 변환 2022.07.25 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] CIFAR-10 이미지 분류 - VGG-19 모델 [머신러닝] CIFAR-10 이미지 분류 - VGG-19 모델 2022.07.22 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] CNN 모델 구현 with Pytorch (CIFAR-10 dataset) [머신러닝] CNN 모델 구현 with Pytorch (CIFAR-10 dataset) 2022.07.21 - [Studying/Machine Learning].. gm-note.tistory.com 저번 포스트에서 사전학습 모델을 가져와서 학습을 진행했었다. 이번에도 사전학습 모델을 가져와서 style transfer를 해보겠다. Introd.. 2022. 7. 27. [머신러닝] CIFAR-10 이미지 분류 - VGG-19 모델 2022.07.22 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] CNN 모델 구현 with Pytorch (CIFAR-10 dataset) [머신러닝] CNN 모델 구현 with Pytorch (CIFAR-10 dataset) 2022.07.21 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] Convolution Layer - Padding, Stride, Dilation [머신러닝] Convolution Layer - Padding, Stride, Dilation 2022.07.21 - [Studying/Machine Learning].. gm-note.tistory.com 저번 포스트에 CNN모델을 직접 구현해봤는데 이번 포스트에는 사전 학습된 모델을 .. 2022. 7. 25. [머신러닝] Local optimum이란? 2022.07.22 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] CNN 모델 구현 with Pytorch (CIFAR-10 dataset) [머신러닝] CNN 모델 구현 with Pytorch (CIFAR-10 dataset) 2022.07.21 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] Convolution Layer - Padding, Stride, Dilation [머신러닝] Convolution Layer - Padding, Stride, Dilation 2022.07.21 - [Studying/Machine Learning].. gm-note.tistory.com 이번 포스트에는 위 포스트에서 나온 local optimum에 대해 설명하려고 한.. 2022. 7. 25. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음 반응형
