반응형 분류2 [머신러닝] K-Means Clustering - 물고기 데이터셋 2022.07.15 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] K-Means Clustering 정리 [머신러닝] K-Means Clustering 정리 이전 포스트까지는 input, output이 정해져 있고 이 둘의 관계를 잘 설명하는 model을 학습시켜왔다. 이렇게 아웃풋(target)이 정해져 있고 학습에 이걸 사용하는 것을 supervised learning(지도 학습)이라고 gm-note.tistory.com 위의 글에 이어 실제 물고기의 길이, 무게 데이터로 물고기 종류를 clustering 해보겠다. Load Data 먼저 필요한 패키지를 가져오고 data를 가져오겠다. import numpy as np import pandas as pd import matpl.. 2022. 7. 18. [Python] 네이버 영화리뷰 학습 데이터 셋 만들기 2022.06.06 - [Studying/Python] - [Python] 웹 크롤링 데이터 클래스를 사용해 구조화해서 접근하기 위의 포스트에서 제작한 데이터 셋은 csv파일을 모두 조회하긴 하지만 학습에 바로 사용되기에는 부족한 점이 많다. 따라서 위 포스트의 클래스를 상속하여 네이버 영화 리뷰 데이터셋을 학습용으로 만드는 클래스를 구현해보려고 한다. 클래스의 구현은 다음과 같다. - 이전 포스트의 클래스를 상속받아야 함 - 생성자의 인자는 부모의 인자와 integer타입의 score_threshold를 받는다. - 부모의 indexing을 재정의 한다.(overriding) 인덱싱 결과 값은 (감상평, 긍부정)으로 (str, bool) 형태의 튜플이다. 점수가 score_threshold 이상이면 긍.. 2022. 6. 6. 이전 1 다음 반응형
