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[머신러닝] CIFAR-10 이미지 분류 - VGG-19 모델 2022.07.22 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] CNN 모델 구현 with Pytorch (CIFAR-10 dataset) [머신러닝] CNN 모델 구현 with Pytorch (CIFAR-10 dataset) 2022.07.21 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] Convolution Layer - Padding, Stride, Dilation [머신러닝] Convolution Layer - Padding, Stride, Dilation 2022.07.21 - [Studying/Machine Learning].. gm-note.tistory.com 저번 포스트에 CNN모델을 직접 구현해봤는데 이번 포스트에는 사전 학습된 모델을 .. 2022. 7. 25.
[머신러닝] CNN 모델 구현 with Pytorch (CIFAR-10 dataset) 2022.07.21 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] Convolution Layer - Padding, Stride, Dilation [머신러닝] Convolution Layer - Padding, Stride, Dilation 2022.07.21 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] Convolutional Neural Network 이해하기 [머신러닝] Convolutional Neural Network 이해하기 이번 포스트에는 이미지를 다루기 위해 CNN을 정리해보겠다... gm-note.tistory.com 이전 포스트까지 CNN에 대한 것들을 대부분 다룬 것 같다. 이제 파이썬의 Pytorch로 사용해보겠다. 데이터는 torc.. 2022. 7. 22.
[머신러닝] Convolution Layer - Padding, Stride, Dilation 2022.07.21 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] Convolutional Neural Network 이해하기 [머신러닝] Convolutional Neural Network 이해하기 이번 포스트에는 이미지를 다루기 위해 CNN을 정리해보겠다. (이미지만 가능한 것으로 해석될 수 있는데 CNN은 text, sound, 일반 데이터들을 다 다룰 수 있다.) 강아지와 고양이 이미지가 있을 때 사 gm-note.tistory.com 저번 포스트에 CNN을 정리하며 padding, stride, dilation이라는 개념이 나왔었다. 이것을 정리해보겠다. Padding (zero) Padding은 이미지 테두리에 0을 붙여주는 것이다. 필터의 사이즈를 그대로 유지하는 기능.. 2022. 7. 21.
[머신러닝] Convolutional Neural Network 이해하기 이번 포스트에는 이미지를 다루기 위해 CNN을 정리해보겠다. (이미지만 가능한 것으로 해석될 수 있는데 CNN은 text, sound, 일반 데이터들을 다 다룰 수 있다.) 강아지와 고양이 이미지가 있을 때 사람은 쉽게 구분할 수 있다. 하지만 컴퓨터가 보는 관점은 0과 1로 되어있는 숫자 들일뿐이다. 그러면 CNN의 원리를 이해하기 쉽게 설명해 보겠다. 위와 같이 강아지 이미지가 있다고 치면 조그만 필터로 사진 전체를 돌면서 특징을 찾는다. 이렇게 강아지 눈을 찾고, 코를 찾고, 발을 찾고 이런 특징들을 찾으면 '이 사진은 강아지다.'라고 판단할 수 있게 된다. 그러면 각 필터와 사진의 부분이 같은지 확인하는 convolution layer연산 방식을 보자. 필터는 우선 원하는 부분을 추출하기 위한 임.. 2022. 7. 21.
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