반응형 Filter3 [머신러닝] Convolution Layer - Padding, Stride, Dilation 2022.07.21 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] Convolutional Neural Network 이해하기 [머신러닝] Convolutional Neural Network 이해하기 이번 포스트에는 이미지를 다루기 위해 CNN을 정리해보겠다. (이미지만 가능한 것으로 해석될 수 있는데 CNN은 text, sound, 일반 데이터들을 다 다룰 수 있다.) 강아지와 고양이 이미지가 있을 때 사 gm-note.tistory.com 저번 포스트에 CNN을 정리하며 padding, stride, dilation이라는 개념이 나왔었다. 이것을 정리해보겠다. Padding (zero) Padding은 이미지 테두리에 0을 붙여주는 것이다. 필터의 사이즈를 그대로 유지하는 기능.. 2022. 7. 21. [머신러닝] Convolutional Neural Network 이해하기 이번 포스트에는 이미지를 다루기 위해 CNN을 정리해보겠다. (이미지만 가능한 것으로 해석될 수 있는데 CNN은 text, sound, 일반 데이터들을 다 다룰 수 있다.) 강아지와 고양이 이미지가 있을 때 사람은 쉽게 구분할 수 있다. 하지만 컴퓨터가 보는 관점은 0과 1로 되어있는 숫자 들일뿐이다. 그러면 CNN의 원리를 이해하기 쉽게 설명해 보겠다. 위와 같이 강아지 이미지가 있다고 치면 조그만 필터로 사진 전체를 돌면서 특징을 찾는다. 이렇게 강아지 눈을 찾고, 코를 찾고, 발을 찾고 이런 특징들을 찾으면 '이 사진은 강아지다.'라고 판단할 수 있게 된다. 그러면 각 필터와 사진의 부분이 같은지 확인하는 convolution layer연산 방식을 보자. 필터는 우선 원하는 부분을 추출하기 위한 임.. 2022. 7. 21. [Python] 내장함수 filter 구현 이번에는 파이썬의 내장함수 filter에 대해 알아보겠다. filter는 함수와 iterable인자를 받는다 여기서 함수가 None이면 항등 함수가 default다. 결국 filter는 함수가 참을 return하는 iterable들만 반환하는 기능이다. 말로는 이해가 어려울 수 있으니 예를 들어보겠다. test = [1, 7, 5, 2, 9, 11] print(list(filter(lambda x: x > 5, test))) #[7,9,11] 이렇게 test의 element인 x 중 5보다 큰 값만 반환하는 기능이다. 그럼 구현을 해보겠다. function에 iterable의 원소를 넣고 True라면 배열에 추가하여 마지막에 배열을 리턴하면 된다. def my_filter(function, iterabl.. 2022. 5. 18. 이전 1 다음 반응형
