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[머신러닝] Local optimum이란? 2022.07.22 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] CNN 모델 구현 with Pytorch (CIFAR-10 dataset) [머신러닝] CNN 모델 구현 with Pytorch (CIFAR-10 dataset) 2022.07.21 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] Convolution Layer - Padding, Stride, Dilation [머신러닝] Convolution Layer - Padding, Stride, Dilation 2022.07.21 - [Studying/Machine Learning].. gm-note.tistory.com 이번 포스트에는 위 포스트에서 나온 local optimum에 대해 설명하려고 한.. 2022. 7. 25.
[머신러닝] Linear regression(선형 회귀) 구현 저번 포스트까지 Numpy 모듈에 대해 정리를 마쳤다. 이번 포스트에서는 Linear regression에 필요한 정보를 정리 해보고 해당 정보들을 이용해 Linear regression을 구현해보겠다. Linear regression 머신러닝에서 Linear regression은 종속 변수 y와 한개 이상의 독립 변수 X와의 선형 관계를 모델링하는 방법론이다. 독립 변수는 입력 값이나 원인을 나타내고, 종속 변수는 독립 변수에 의해 영향을 받는 변수다. 종속 변수는 보통 출력값을 나타낸다. 선형 관계를 모델링한다는 것은 1차로 이루어진 직선을 구하는 것이다. 데이터를 가장 잘 설명하는 최적의 직선을 찾아냄으로써 독립 변수와 종속 변수의 관계를 알아내는 과정이다. 독립 변수가 1개인 직선을 정의해보자. .. 2022. 7. 5.
JavaScript 기초 14 - 배열 (array) - 1차 정리 끝 배열 : 순서가 있는 리스트 let avengers = ['IM', 'HK', 'BW', 'HE']; avengers[0] // 'IM' //index는 0부터 시작 문자 뿐만 아니라 숫자, 객체, 함수등도 포함 가능 기본 제공 함수 //length 배열의 길이 avengers.length // 4 //push() 배열 끝에 추가 avengers.push('SM') // ['IM','HK','BW','HE','SM'] 쉼표로 여러 요소 한 번에 추가 가능 //pop() 배열 끝 제거 avengers.pop() // ['IM', 'HK', 'BW', 'HE'] //unshift() 배열 앞에 추가 avengers.unshift('SM') // ['SM', 'IM', 'HK', 'BW', 'HE'] 쉼표로 .. 2022. 1. 11.
JavaScript 기초 4 - Type Conversion(형변환) 자동 형 변환이 될 수 있기 때문에 명시적으로 형 변환을 필요한 곳에 해주어야 함 String() -> 문자형으로 변환 null이든 undefined든 모두 다 문자로 변환됨 Number() -> 숫자형으로 변환 숫자가 아닌 문자가 있으면 NaN이 됨 true는 1 false는 0으로 변환됨 사용자에게 입력받은 숫자 변환 시 많이 사용됨 특이사항 Number(null)//false Number(undefined)//false NanNumber(0)//false Number('0')//true Number('')//false Number(' ')//true 외워야 함... Boolean() -> 불린 형으로 변환 0, "", null, undefined, Nan은 false로 표시 이외에는 다 true로 표시 2022. 1. 11.
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