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머신러닝21

[머신러닝] Linear regression(선형 회귀) 구현 저번 포스트까지 Numpy 모듈에 대해 정리를 마쳤다. 이번 포스트에서는 Linear regression에 필요한 정보를 정리 해보고 해당 정보들을 이용해 Linear regression을 구현해보겠다. Linear regression 머신러닝에서 Linear regression은 종속 변수 y와 한개 이상의 독립 변수 X와의 선형 관계를 모델링하는 방법론이다. 독립 변수는 입력 값이나 원인을 나타내고, 종속 변수는 독립 변수에 의해 영향을 받는 변수다. 종속 변수는 보통 출력값을 나타낸다. 선형 관계를 모델링한다는 것은 1차로 이루어진 직선을 구하는 것이다. 데이터를 가장 잘 설명하는 최적의 직선을 찾아냄으로써 독립 변수와 종속 변수의 관계를 알아내는 과정이다. 독립 변수가 1개인 직선을 정의해보자. .. 2022. 7. 5.

[머신러닝] 파이썬 Numpy 연산 - Numpy dot, matmul, transpose 2022.06.23 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy의 유용한 기능들 [머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy의 유용한 기능들 2022.06.21 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy indexing과 slicing [머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy indexing과 slicing 2022.06.20 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝].. gm-note.tistory.com 저번 포스팅까지는 사실 numpy연산을 하기 위한 전처리라고 생각해도 무방하다고 생각한다. 이번 포스팅에서는 실제로 머신러닝의 모델쪽에 사용되는 행렬연산을.. 2022. 6. 25.

[머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy의 유용한 기능들 2022.06.21 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy indexing과 slicing [머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy indexing과 slicing 2022.06.20 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy 모듈의 수학적 기능들 [머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy 모듈의 수학적 기능들 저번 Numpy 포스팅에 이어서 2022.06.15 - [Studying.. gm-note.tistory.com 저번 포스팅에 이어 Python numpy의 유용한 기능들을 정리해보려고 한다. 이 포스팅에서 정리할 기능들은 매우 자주 쓰이므로 익숙해지는 것이 좋다. Res.. 2022. 6. 23.

[머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy 모듈의 수학적 기능들 저번 Numpy 포스팅에 이어서 2022.06.15 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] 파이썬 - Numpy 모듈 기본 및 ndarray 이해 이번엔 numpy 모듈의 수학적 연산 기능들을 살펴보려고 한다. 기본적인 수학 함수먼저 알아보자. - log, exp, sin a = np.arange(5, 50, 5) np.log(a) # 자연로그(ln) #array([1.60943791, 2.30258509, 2.7080502 , 2.99573227, 3.21887582, # 3.40119738, 3.55534806, 3.68887945, 3.80666249]) np.exp(a) # 자연상수 e의 a승 #array([1.48413159e+02, 2.20264658e+04, 3.. 2022. 6. 20.

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