반응형 클래스2 [머신러닝] Pytorch Linear Regression & MLP - Mnist 활용 이전까지는 원리와 이해를 위한 글을 정리했었는데 이번에는 실제 사용하는 방법과 비슷하게 구현을 해보겠다. 2022.07.05 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] Linear regression(선형 회귀) 구현 사용 모델은 linear regression과 이를 이용한 MLP다. Linear Regression은 위 포스트를 참고하면 된다. Pytorch에서 모델을 학습시키는 프로세스는 크게 3단계로 나뉜다. 1. 모델에 맞게 데이터 전처리 2. 모델 설계 3. 모델 학습 이 과정을 Mnist dataset(손으로 쓴 숫자 이미지)을 활용해서 진행해보겠다. 우선 패키지를 import 하겠다. import torch import torch.nn as nn import ma.. 2022. 7. 18. [Python] 웹 크롤링 데이터 클래스를 사용해 구조화해서 접근하기 2022.06.06 - [Studying/Python] - [Python] 웹 크롤링 해보기( 네이버 영화리뷰 크롤링) [Python] 웹 크롤링 해보기( 네이버 영화리뷰 크롤링) 이제 슬슬 기본적인 문법을 익혔으니 AI 관련 교육 내용으로 넘어가 보려고 한다. 우선 기계학습에 가장 먼저 준비해야 할 것은 데이터다! 그 방대한 데이터를 우리가 직접 만들기는 어려우므로 gm-note.tistory.com 이번 포스트에서는 위의 이전 포스트에서 크롤링한 데이터를 구조화 해보려고 한다. csv파일은 이전 포스트에서 만들었으므로 그 데이터를 써보겠다. 구현할 클래스는 다음과 같다. - 생성자로 string타입의 파일 이름을 받아야 한다. - 대괄호로 배열처럼 indexing이 가능해야 한다. ( 예를 들어 da.. 2022. 6. 6. 이전 1 다음 반응형
