반응형 function2 [머신러닝] Logistic Regression 이전의 두 포스트에서는 데이터와 잘 맞는 직선을 찾는 linear regression을 했는데 예측 값이 떨어져 있다면 이 모델로는 예측이 어려울 것이다. 가장 대표적인 것이 binary classification인데 예측값이 0 또는 1이다. 이때 이 예측값을 확률로 표현한 다음 특정 값 이상이면 1 아니면 0으로 분류한다. 이러한 문제에 적용하는 방법이 Logistic Regression이다. 이론 logistic regression을 진행하기 위해서는 출력 값을 0과 1로 맞춰주어야 한다. 이를 위해 다음과 같은 logistic function을 사용한다. $$\sigma(z) = \frac{1}{1 + e^{-z}}$$ 입력 데이터를 x, 실제 class 값을 y, 예측된 출력 값을 y_hat이라.. 2022. 7. 7. JavaScript 기초 10 - 함수(function) function 구조 function 함수명(매개변수 1, 매개변수 2.....){ 실행 코드 } 매개변수는 없어도 되고 여러 개여도 됨 호출할 때는 함수명(매개변수) 으로 호출 ex) function helloMsg(name){ console.log("hello " + name); } helloMsg("gm"); 여러 번 쓰는 기능을 묶을 때 좋고 유지보수가 쉬워지는 장점이 있음. 전역 변수, 지역변수 let msg = "Hi"; function helloMsg(name){ let temp = "local var"; console.log("hello " + name); } msg변수처럼 함수 밖에서 쓰인 변수는 전역 변수 => 모든 곳에서 사용 가능 temp변수처럼 함수 안에서 쓰인 변수는 지역변수 =.. 2022. 1. 11. 이전 1 다음 반응형
