반응형 Studying/Machine Learning24 [머신러닝] Multiple Linear Regression - 연비(MPG) 예측 2022.07.05 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] python 지구 온도 변화 분석 [머신러닝] Linear Regression - 지구 온도 변화 분석 2022.07.05 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] Linear regression(선형 회귀) 구현 [머신러닝] Linear regression(선형 회귀) 구현 저번 포스트까지 Numpy 모듈에 대해 정리를 마쳤다. 이번 포스트에서.. gm-note.tistory.com 저번 포스트가 feature가 하나인 single linear regression 이였으니 이번에는 multiple linear regression을 해보겠다. 여러 feature가 나와서 처리하게 되는 프.. 2022. 7. 7. [머신러닝] Linear Regression - 지구 온도 변화 분석 2022.07.05 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] Linear regression(선형 회귀) 구현 [머신러닝] Linear regression(선형 회귀) 구현 저번 포스트까지 Numpy 모듈에 대해 정리를 마쳤다. 이번 포스트에서는 Linear regression에 필요한 정보를 정리 해보고 해당 정보들을 이용해 Linear regression을 구현해보겠다. Linear regression 머신러닝에 gm-note.tistory.com 저번 포스팅에 이어서 실제 데이터로 지구 온도 변화를 분석해 보려고 한다. 우선 영상을 확인해보자 https://www.youtube.com/watch?v=3sqdyEpklFU 기온이 점점 상승하고 있다는 것을 알 수 있고 이를.. 2022. 7. 5. [머신러닝] Linear regression(선형 회귀) 구현 저번 포스트까지 Numpy 모듈에 대해 정리를 마쳤다. 이번 포스트에서는 Linear regression에 필요한 정보를 정리 해보고 해당 정보들을 이용해 Linear regression을 구현해보겠다. Linear regression 머신러닝에서 Linear regression은 종속 변수 y와 한개 이상의 독립 변수 X와의 선형 관계를 모델링하는 방법론이다. 독립 변수는 입력 값이나 원인을 나타내고, 종속 변수는 독립 변수에 의해 영향을 받는 변수다. 종속 변수는 보통 출력값을 나타낸다. 선형 관계를 모델링한다는 것은 1차로 이루어진 직선을 구하는 것이다. 데이터를 가장 잘 설명하는 최적의 직선을 찾아냄으로써 독립 변수와 종속 변수의 관계를 알아내는 과정이다. 독립 변수가 1개인 직선을 정의해보자. .. 2022. 7. 5. [머신러닝] 파이썬 Numpy 연산 - Numpy dot, matmul, transpose 2022.06.23 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy의 유용한 기능들 [머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy의 유용한 기능들 2022.06.21 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy indexing과 slicing [머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy indexing과 slicing 2022.06.20 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝].. gm-note.tistory.com 저번 포스팅까지는 사실 numpy연산을 하기 위한 전처리라고 생각해도 무방하다고 생각한다. 이번 포스팅에서는 실제로 머신러닝의 모델쪽에 사용되는 행렬연산을.. 2022. 6. 25. 이전 1 2 3 4 5 6 다음 반응형
