반응형 ML2 [머신러닝] Activation function(활성화 함수) 정리 2022.07.18 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] Pytorch Linear Regression & MLP - Mnist 활용 저번 포스트의 MLP 모델에 Relu 함수를 적용하였는데 설명이 필요할 것 같아 정리하게 되었다. 활성화 함수를 쓰는 이유를 설명하기 위해 예시를 들어 보겠다. 동물을 분류할 때 '눈 크기, 키, 몸무게, 발 사이즈, 색' 등의 많은 데이터가 있다고 가정을 할 때 몇 가지 데이터는 분류에 있어서 큰 가중치를 가지고, 몇 가지 데이터는 가중치가 낮을 수 있다. 이 가중치를 추가적으로 조절하고 여러 레이어를 통과하며 값이 어떻게 변할지 모르기 때문에 그 폭을 어느 정도 제어하는 역할 도 한다. 이를 모델에 학습시키기 위해 활성화 함수를 사용하게.. 2022. 7. 19. [머신러닝] Linear Regression - 지구 온도 변화 분석 2022.07.05 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] Linear regression(선형 회귀) 구현 [머신러닝] Linear regression(선형 회귀) 구현 저번 포스트까지 Numpy 모듈에 대해 정리를 마쳤다. 이번 포스트에서는 Linear regression에 필요한 정보를 정리 해보고 해당 정보들을 이용해 Linear regression을 구현해보겠다. Linear regression 머신러닝에 gm-note.tistory.com 저번 포스팅에 이어서 실제 데이터로 지구 온도 변화를 분석해 보려고 한다. 우선 영상을 확인해보자 https://www.youtube.com/watch?v=3sqdyEpklFU 기온이 점점 상승하고 있다는 것을 알 수 있고 이를.. 2022. 7. 5. 이전 1 다음 반응형
