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[머신러닝] Style transfer - 스타일 변환 2022.07.25 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] CIFAR-10 이미지 분류 - VGG-19 모델 [머신러닝] CIFAR-10 이미지 분류 - VGG-19 모델 2022.07.22 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] CNN 모델 구현 with Pytorch (CIFAR-10 dataset) [머신러닝] CNN 모델 구현 with Pytorch (CIFAR-10 dataset) 2022.07.21 - [Studying/Machine Learning].. gm-note.tistory.com 저번 포스트에서 사전학습 모델을 가져와서 학습을 진행했었다. 이번에도 사전학습 모델을 가져와서 style transfer를 해보겠다. Introd.. 2022. 7. 27.
[Codility Challenge] Jurassic Code Python 풀이 오늘은 Codility Challenge를 풀어봤다. 현재는 Jurassic Code 챌린지가 진행 중이다. 아래 링크에서 챌린지를 진행할 수 있다. https://app.codility.com/programmers/challenges/ Jurassic Code challenge Show your skills! app.codility.com 시간제한은 120분이고 거의 아래의 언어들을 사용할 수 있다. (C, C++, C#, Go, Java 11, Java 8, JavaScript, Kotlin, Lua, Objective-C, Pascal, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala, Swift 4 or Visual Basic.) 문제 설명 좌표 위에 점이 N개가 있다. 각 포인트는 빨강이.. 2022. 7. 22.
[머신러닝] K-Means Clustering - 물고기 데이터셋 2022.07.15 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] K-Means Clustering 정리 [머신러닝] K-Means Clustering 정리 이전 포스트까지는 input, output이 정해져 있고 이 둘의 관계를 잘 설명하는 model을 학습시켜왔다. 이렇게 아웃풋(target)이 정해져 있고 학습에 이걸 사용하는 것을 supervised learning(지도 학습)이라고 gm-note.tistory.com 위의 글에 이어 실제 물고기의 길이, 무게 데이터로 물고기 종류를 clustering 해보겠다. Load Data 먼저 필요한 패키지를 가져오고 data를 가져오겠다. import numpy as np import pandas as pd import matpl.. 2022. 7. 18.
[프로그래머스] 신고 결과 받기 Python code 문제 설명 예시 Input, Output 설명 code 구현은 아래와 같이 했다. answer의 배열은 id_list의 길이와 같기 때문에 0으로 모두 초기화해준다. 그 후 set으로 report의 중복을 제거한다. for문으로 report를 돌며 각 원소를 split 해서 신고한 id(0번째 index)와 신고받은 id(1번째 index)로 나눈다. 그 후 신고받은 id의 count를 증가시킨다. 이렇게 {신고받은 id : 횟수}의 dict가 만들어졌다면 이 dict를 다시 돌며 신고받은 횟수가 k가 넘으면 신고한 사람에게 메일을 보낸 의미로 id_list의 index를 참고하여 answer의 index count를 증가시킨다. from collections import defaultdict def s.. 2022. 7. 16.
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