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[머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy 모듈 기본 및 ndarray 이해 기본적으로 배열 연산에는 numpy가 자주 사용되어서 numpy 모듈을 짚고 넘어가려 한다. numpy 라이브러리 불러오기 우선 numpy가 깔려 있지 않다면 pip install numpy로 numpy 모듈을 설치해준다. import numpy as np # numpy를 import하고 np로 numpy모듈을 사용하기로 함 import pprint#필수는 아니지만 예쁘게 프린트하도록 pp = pprint.PrettyPrinter() print = pp.pprint#이제 프린트 대신 pp.pprint를 사용하게 됨 배열 초기화 초기화는 다음과 같이 할 수 있다. 0d-array - 스칼라 값 # 0-D array => Scalar x = np.array([1]) print(x.shape)#(1,) pri.. 2022. 6. 15.
양재 디오디아 뷔페(시간, 가격, 예약, 할인, 메뉴 추천) 기념일에 어디갈지 알아보다가 뷔페로 정하고 메뉴 종류, 맛, 서비스 등 여러 후기를 보고 5월 중순에 리뉴얼 되었다는 정보를 보고 양재역 엘타워에 있는 디오디아로 오게 되었습니다. 리뉴얼 되었다는 것에 제일 끌렸긴 합니다. 위치는 아래 지도와 같습니다. 양재역 9번출구와 매우 가까이 위치해서 좋더라구요 오픈은 평일 런치 11:50~14:30, 평일 디너 18:00~21:00입니다. 주말 런치는 동일하고 디너 오픈만 30분이 빠른 17:30~21:00입니다. 가격은 성인 기준으로 주말 83000원, 주중런치 57000원, 주중디너 77000원 입니다. 예약은 네이버로 하면 6월까진 15%/ 7월엔 10% 할인이 가능합니다.(꿀팁) 저는 5시 20분쯤 도착했는데 5시반부터 오픈이라 메뉴들을 준비중이더라구요 .. 2022. 6. 13.
[Python] 네이버 영화리뷰 학습 데이터 셋 만들기 2022.06.06 - [Studying/Python] - [Python] 웹 크롤링 데이터 클래스를 사용해 구조화해서 접근하기 위의 포스트에서 제작한 데이터 셋은 csv파일을 모두 조회하긴 하지만 학습에 바로 사용되기에는 부족한 점이 많다. 따라서 위 포스트의 클래스를 상속하여 네이버 영화 리뷰 데이터셋을 학습용으로 만드는 클래스를 구현해보려고 한다. 클래스의 구현은 다음과 같다. - 이전 포스트의 클래스를 상속받아야 함 - 생성자의 인자는 부모의 인자와 integer타입의 score_threshold를 받는다. - 부모의 indexing을 재정의 한다.(overriding) 인덱싱 결과 값은 (감상평, 긍부정)으로 (str, bool) 형태의 튜플이다. 점수가 score_threshold 이상이면 긍.. 2022. 6. 6.
[Python] 웹 크롤링 데이터 클래스를 사용해 구조화해서 접근하기 2022.06.06 - [Studying/Python] - [Python] 웹 크롤링 해보기( 네이버 영화리뷰 크롤링) [Python] 웹 크롤링 해보기( 네이버 영화리뷰 크롤링) 이제 슬슬 기본적인 문법을 익혔으니 AI 관련 교육 내용으로 넘어가 보려고 한다. 우선 기계학습에 가장 먼저 준비해야 할 것은 데이터다! 그 방대한 데이터를 우리가 직접 만들기는 어려우므로 gm-note.tistory.com 이번 포스트에서는 위의 이전 포스트에서 크롤링한 데이터를 구조화 해보려고 한다. csv파일은 이전 포스트에서 만들었으므로 그 데이터를 써보겠다. 구현할 클래스는 다음과 같다. - 생성자로 string타입의 파일 이름을 받아야 한다. - 대괄호로 배열처럼 indexing이 가능해야 한다. ( 예를 들어 da.. 2022. 6. 6.
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