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[머신러닝] Logistic Regression - 타이타닉 탑승자 사망여부 예측 2022.07.07 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] Logistic Regression [머신러닝] Logistic Regression 이전의 두 포스트에서는 데이터와 잘 맞는 직선을 찾는 linear regression을 했는데 예측 값이 떨어져 있다면 이 모델로는 예측이 어려울 것이다. 가장 대표적인 것이 binary classification인데 예측값이 0 gm-note.tistory.com 이전 포스팅에서 정리한 Logistic Regression을 실제 데이터에 적용해보려고 한다. Data 우선 모듈을 import 해온다. import sympy import numpy import numpy as np import pandas as pd from matpl.. 2022. 7. 11.
[머신러닝] Logistic Regression 이전의 두 포스트에서는 데이터와 잘 맞는 직선을 찾는 linear regression을 했는데 예측 값이 떨어져 있다면 이 모델로는 예측이 어려울 것이다. 가장 대표적인 것이 binary classification인데 예측값이 0 또는 1이다. 이때 이 예측값을 확률로 표현한 다음 특정 값 이상이면 1 아니면 0으로 분류한다. 이러한 문제에 적용하는 방법이 Logistic Regression이다. 이론 logistic regression을 진행하기 위해서는 출력 값을 0과 1로 맞춰주어야 한다. 이를 위해 다음과 같은 logistic function을 사용한다. $$\sigma(z) = \frac{1}{1 + e^{-z}}$$ 입력 데이터를 x, 실제 class 값을 y, 예측된 출력 값을 y_hat이라.. 2022. 7. 7.
[머신러닝] Multiple Linear Regression - 연비(MPG) 예측 2022.07.05 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] python 지구 온도 변화 분석 [머신러닝] Linear Regression - 지구 온도 변화 분석 2022.07.05 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] Linear regression(선형 회귀) 구현 [머신러닝] Linear regression(선형 회귀) 구현 저번 포스트까지 Numpy 모듈에 대해 정리를 마쳤다. 이번 포스트에서.. gm-note.tistory.com 저번 포스트가 feature가 하나인 single linear regression 이였으니 이번에는 multiple linear regression을 해보겠다. 여러 feature가 나와서 처리하게 되는 프.. 2022. 7. 7.
[블로그] 무료 이미지 사이트 정리 블로그에 글만 쓰면 심심하니까 블로그에 사용할때 이용 가능한 무료 사이트를 정리해 봤다. 1. pixabay https://pixabay.com 사진, 일러스트, 벡터 이미지, 비디오, 음악, 음악효과등 여러가지의 고퀄리티 파일들이 있다. 2. openclipart https://openclipart.org Openclipart - Clipping Culture openclipart.org 아이콘이나 클립이미지 자료가 주로 있다. 3. unsplash https://unsplash.com Beautiful Free Images & Pictures | Unsplash Beautiful, free images and photos that you can download and use for any projec.. 2022. 7. 6.
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