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[머신러닝] 파이썬 Numpy 연산 - Numpy dot, matmul, transpose 2022.06.23 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy의 유용한 기능들 [머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy의 유용한 기능들 2022.06.21 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy indexing과 slicing [머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy indexing과 slicing 2022.06.20 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝].. gm-note.tistory.com 저번 포스팅까지는 사실 numpy연산을 하기 위한 전처리라고 생각해도 무방하다고 생각한다. 이번 포스팅에서는 실제로 머신러닝의 모델쪽에 사용되는 행렬연산을.. 2022. 6. 25.
[머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy의 유용한 기능들 2022.06.21 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy indexing과 slicing [머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy indexing과 slicing 2022.06.20 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy 모듈의 수학적 기능들 [머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy 모듈의 수학적 기능들 저번 Numpy 포스팅에 이어서 2022.06.15 - [Studying.. gm-note.tistory.com 저번 포스팅에 이어 Python numpy의 유용한 기능들을 정리해보려고 한다. 이 포스팅에서 정리할 기능들은 매우 자주 쓰이므로 익숙해지는 것이 좋다. Res.. 2022. 6. 23.
[머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy indexing과 slicing 2022.06.20 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy 모듈의 수학적 기능들 [머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy 모듈의 수학적 기능들 저번 Numpy 포스팅에 이어서 2022.06.15 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] 파이썬 - Numpy 모듈 기본 및 ndarray 이해 이번엔 numpy 모듈의 수학적 연산 기능들을 살펴보려고 한다. 기본적인 수학 함수.. gm-note.tistory.com 위 포스팅에 이어 이번 포스팅에서는 파이썬 Numpy모듈의 indexing과 slicing에 다뤄보려고 한다. Indexing은 numpy 배열의 특정 원소에 접근하는 방법이다. Python의 list와.. 2022. 6. 21.
[머신러닝] 파이썬 Numpy - Numpy 모듈의 수학적 기능들 저번 Numpy 포스팅에 이어서 2022.06.15 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] 파이썬 - Numpy 모듈 기본 및 ndarray 이해 이번엔 numpy 모듈의 수학적 연산 기능들을 살펴보려고 한다. 기본적인 수학 함수먼저 알아보자. - log, exp, sin a = np.arange(5, 50, 5) np.log(a) # 자연로그(ln) #array([1.60943791, 2.30258509, 2.7080502 , 2.99573227, 3.21887582, # 3.40119738, 3.55534806, 3.68887945, 3.80666249]) np.exp(a) # 자연상수 e의 a승 #array([1.48413159e+02, 2.20264658e+04, 3.. 2022. 6. 20.
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