반응형 Linear Regression3 [머신러닝] Pytorch Linear Regression & MLP - Mnist 활용 이전까지는 원리와 이해를 위한 글을 정리했었는데 이번에는 실제 사용하는 방법과 비슷하게 구현을 해보겠다. 2022.07.05 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] Linear regression(선형 회귀) 구현 사용 모델은 linear regression과 이를 이용한 MLP다. Linear Regression은 위 포스트를 참고하면 된다. Pytorch에서 모델을 학습시키는 프로세스는 크게 3단계로 나뉜다. 1. 모델에 맞게 데이터 전처리 2. 모델 설계 3. 모델 학습 이 과정을 Mnist dataset(손으로 쓴 숫자 이미지)을 활용해서 진행해보겠다. 우선 패키지를 import 하겠다. import torch import torch.nn as nn import ma.. 2022. 7. 18. [머신러닝] Linear Regression - 지구 온도 변화 분석 2022.07.05 - [Studying/Machine Learning] - [머신러닝] Linear regression(선형 회귀) 구현 [머신러닝] Linear regression(선형 회귀) 구현 저번 포스트까지 Numpy 모듈에 대해 정리를 마쳤다. 이번 포스트에서는 Linear regression에 필요한 정보를 정리 해보고 해당 정보들을 이용해 Linear regression을 구현해보겠다. Linear regression 머신러닝에 gm-note.tistory.com 저번 포스팅에 이어서 실제 데이터로 지구 온도 변화를 분석해 보려고 한다. 우선 영상을 확인해보자 https://www.youtube.com/watch?v=3sqdyEpklFU 기온이 점점 상승하고 있다는 것을 알 수 있고 이를.. 2022. 7. 5. [머신러닝] Linear regression(선형 회귀) 구현 저번 포스트까지 Numpy 모듈에 대해 정리를 마쳤다. 이번 포스트에서는 Linear regression에 필요한 정보를 정리 해보고 해당 정보들을 이용해 Linear regression을 구현해보겠다. Linear regression 머신러닝에서 Linear regression은 종속 변수 y와 한개 이상의 독립 변수 X와의 선형 관계를 모델링하는 방법론이다. 독립 변수는 입력 값이나 원인을 나타내고, 종속 변수는 독립 변수에 의해 영향을 받는 변수다. 종속 변수는 보통 출력값을 나타낸다. 선형 관계를 모델링한다는 것은 1차로 이루어진 직선을 구하는 것이다. 데이터를 가장 잘 설명하는 최적의 직선을 찾아냄으로써 독립 변수와 종속 변수의 관계를 알아내는 과정이다. 독립 변수가 1개인 직선을 정의해보자. .. 2022. 7. 5. 이전 1 다음 반응형
